AIGC來了，文科生和理科生如何協(xié)同、共筑時代？
撰文 | 林秋藝
編輯 | 龔? ?正
(相關(guān)資料圖)
在AIGC時代，大量的文字工作者、繪畫師、策劃人等文科崗，面臨被AI取代的風險。同時，生成式AI的“智能涌現(xiàn)”（指人類沒教給AI的，AI自己也能學會），也讓人們開始焦慮起該如何管理AI。
《真故研究室》對話了北京師范大學新聞傳播學院學術(shù)委員會主任喻國明教授，請他分享了在AI浪潮下，文科生（尤其新聞或內(nèi)容人）的前路以及未來人類的新生活方式。
喻國明的核心觀點如下：
1、在AIGC時代，懂技術(shù)也懂社會、懂市場也懂設(shè)計原理，這是未來新傳學生甚至文科生提升自己的社會價值和市場價值很重要的一個方向。文科生與理科生是社會發(fā)展的“鳥之兩翼”，未來的關(guān)鍵是實現(xiàn)“人機協(xié)同與融合”。
2、生成式AI最重要的功能是“人類增強”，極大地縮小了所謂精英與一般外行小白之間能力的區(qū)別。這種人類增強消弭了人類的天賦異稟之間所造成的差距，將構(gòu)造起未來社會的交互關(guān)系和相應(yīng)模式。
3、AIGC時代，機器越來越像人一樣思考并不可怕，可怕的是人會像機器那樣去思考。算法的平均化打破了疆界，打破人們之間智力的圍墻，但也會形成對人的個體價值的蔑視、貶低與馴化。人們?nèi)绾稳バ纬勺约簜€性的生存之地是首要問題。?
以下為對話實錄：
Q1：ChatGPT出現(xiàn)后，媒體人的危機感更強，擔心自己不再有用。您怎么看？
A1：其實我認為新聞媒體是一個社會生活中不可或缺的角色，沒有這個角色，整個社會的運行系統(tǒng)、決策系統(tǒng)會出現(xiàn)重大問題。
但是這個角色的價值不在于它自身，而在于社會給它的位置，如果失去了這個角色價值，社會的正常運作層級就會坍塌，而這種坍塌會讓社會付出沉重的代價。
這也是社會對媒體的角色價值的一種維護。
另一方面，傳媒這個專業(yè)本身是從傳播、媒介、新聞這樣的角度去看待社會，媒介的角色、媒介的價值、媒介的邏輯和媒介呈現(xiàn)出來的對待某一事物看法的依據(jù)所在，這是媒介看待世界、評價世界的專業(yè)和底色。
媒介的角色價值是在社會生活中的價值，而不是它自詡得來的。
Q2：AIGC時代，文科生（比如新聞與文化傳播專業(yè)）如何提高自己的職業(yè)吸引力/如何獲得高薪工作？
A2：我們曾經(jīng)做過一個研究。
國內(nèi)一線高校畢業(yè)后進入互聯(lián)網(wǎng)公司的畢業(yè)生中，新傳專業(yè)的畢業(yè)生，月薪大約在5000-8000元左右，正常工作的話，一年后能漲到1萬-1.2萬元；但是計算機專業(yè)的畢業(yè)生月薪就能達到3萬元起，一年后能夠按照平均薪資漲15%左右，五年后薪資大概能漲到50萬元/年的水平，這其中還伴隨著職級的提升。
在這樣的情況下，我們許下了一個宏愿：讓新傳專業(yè)的畢業(yè)生薪資待遇不遜于計算機專業(yè)畢業(yè)生。
傳統(tǒng)的新聞傳播教育畢業(yè)生，在互聯(lián)網(wǎng)公司中，一般只能從事與宣傳、策劃或是品牌傳播相關(guān)的工作，互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里、騰訊、百度、字節(jié)這些頭部的企業(yè)對社會傳播層面比較關(guān)注，給的薪資也會比較高，但大部分的公司會更關(guān)注技術(shù)層面，給社會傳播層面的薪資就會比較低。
所以我們在課程方面做了很大的一個改變，學生需要有互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)激勵，需要知道技術(shù)是干什么的、如何適用于市場、怎么進行技術(shù)的產(chǎn)品化，我們要培養(yǎng)他們這樣的一個設(shè)計思路。
2019年，我們在北師大開設(shè)了一個新的專業(yè)叫「互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理」，教學生如何用市場洞察、用戶洞察以及自身對技術(shù)的了解來為市場設(shè)計產(chǎn)品或服務(wù)。這些的人才到了互聯(lián)網(wǎng)公司，起薪就不止技術(shù)崗位的3萬元了。
懂技術(shù)也懂社會、懂市場也懂設(shè)計原理，這是未來新傳學生甚至文科生提升自己的社會價值和市場價值很重要的一個方向，所以交叉學科在現(xiàn)在的學術(shù)研究和人才培養(yǎng)方面都是一個重要的轉(zhuǎn)型方向。
Q3：為什么社會上會有這么多擔心自己的工作被AI取代的聲音出現(xiàn)？
A3：為什么大家對于這次生成式AI的出現(xiàn)反應(yīng)比較重，在這要反問一個問題：普通工人、農(nóng)民對這件事情的反應(yīng)大嗎？
其實他們沒什么反應(yīng)，該做什么還是繼續(xù)做，反而是過去認為自己是社會生活中屬于中上層的腦力勞動者（精英階層）感受到了威脅，這是他們對不了解的新技術(shù)自然而然產(chǎn)生的肌肉反應(yīng)。
前幾次工業(yè)革命時期，那時候工業(yè)化的革命更多體現(xiàn)在人的體力勞動上，大量肩挑手提、分林伐木的體力活被機器取代，所以普通勞工大眾對機器充滿了仇恨，紛紛去打砸機器。
但是最后還是不成器，一是無法改變歷史發(fā)展的潮流，二是體力勞動者在社會管理中的聲量極小，自然影響力也不會太大。
而這一次，AI能代替人的大部分勞動，比如機械的、重復的、計算性的、采集性的，凡是程序化能夠進行的、用算法來描述的、需要數(shù)據(jù)支持的一些工作就會被AI所取代。
這樣的工作恰好是大部分腦力工作者所從事的，因此他們感到恐慌。也正是因為腦力勞動者們擁有許多發(fā)聲途徑，所以他們的聲音能被聽到，能成規(guī)模體系。
但是技術(shù)和社會的發(fā)展依然不會因為這些聲音就停滯不前，對于這部分勞動者來說，當前要務(wù)其實是學會如何使用AI來提升自己的工作效率，為自己增加籌碼。
Q4：媒體人、創(chuàng)作者與AIGC這類技術(shù)的關(guān)系應(yīng)該是怎樣的？融合或是博弈？
A4：如果用博弈去理解我們與技術(shù)的關(guān)系，方向就錯了。
在大眾傳播時期，大家被灌輸?shù)挠^點就是競爭，以廣播和電視為例，選擇了一個頻道就無法同時觀看另一個頻道，報紙也是一樣，多數(shù)人不會選擇兩份同樣類型的日報，這是一種競爭型的、排他型的的競爭。
而今天其實是數(shù)字文明時代，它跟工業(yè)文明不一樣，工業(yè)文明是裂變式的發(fā)展，而數(shù)字文明是一個聚變式的發(fā)展。
為什么要有互聯(lián)網(wǎng)？就是要通過連接再連接形成新的功能、新的價值。在互聯(lián)網(wǎng)中創(chuàng)造屬于自己的價值時，并不是在競爭當中獲得的，更大程度上是在合作當中、融合當中、互相匹配中來形成和構(gòu)建起來的。
我們始終講技術(shù)背后還是掌握技術(shù)的人，所謂跟技術(shù)博弈的人實際上是傳統(tǒng)規(guī)則、權(quán)利和利益的獲得者，就是這些人在與掌握技術(shù)的人互相博弈，所以說到底是人與人之間的博弈，而不是人與技術(shù)之間。
Q5：生成式AI會對新聞傳播領(lǐng)域產(chǎn)生怎樣的影響？
A5：從傳播自身的表現(xiàn)形式來看，傳統(tǒng)大眾傳播時期所形成的一套法則、理念、規(guī)矩、要求以及角色的扮演等等，就是我們常說的“新聞專業(yè)主義”。
但是新聞專業(yè)主義在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程當中，隨著能夠執(zhí)行傳播決策的人越來越多、越來越泛眾化，傳播的權(quán)利、發(fā)聲的權(quán)利在邏輯上已經(jīng)賦予了每一個人，只要他是愿意發(fā)聲的。
有一本書叫《主編死了》（作者陳序，美國《新聞周刊》（Newsweek）中文刊前執(zhí)行主編、政經(jīng)專欄作家），作者用主編來替代過去媒介所扮演的把關(guān)人的角色，現(xiàn)在這個把關(guān)角色已經(jīng)被技術(shù)突破，幾乎讓每個人可以不通過主編的特定的把關(guān)就向社會進行傳播分享，所以作者認為傳統(tǒng)媒介的這樣一個核心角色逐漸被瓦解、被分散了。
“把關(guān)”實際上是在大眾傳媒時期所建立起來的一整套規(guī)矩，到了互聯(lián)網(wǎng)傳播時期，隨著社交媒介的崛起，社交平臺和短視頻技術(shù)的普及突破了話語表達的精英霸權(quán)，極大降低了內(nèi)容生產(chǎn)和社會表達的“門檻”，使“人人皆可成為傳播者”的泛眾化傳播時代成為現(xiàn)實。
社交媒介賦予了每個人平等的發(fā)言權(quán)，至少在形式上，每個人都可以向社會傳話，不用經(jīng)過別人的篩選。
但像今天智能化媒介、AIGC這樣的生產(chǎn)方式的變革，已經(jīng)又讓傳播呈現(xiàn)一種完全不同的樣子。
生成式AI突破了不同人群在資源使用與整合方面的能力差異，使人在資源調(diào)動能力和表達能力方面有更大的提升。至少在理論上每個人可以用一種社會平均線之上的語義表達和資源動員能力進行社會性的內(nèi)容生產(chǎn)和對話，這是又一次重大的邊界突破和對于“弱勢群體”的巨大賦能。
Q6：生成式AI在傳播領(lǐng)域中，最重要的功能是什么？
A6：生成式AI的一個最重要的功能，我把它表述為人類增強。
什么叫人類增強？就是過去由于天賦異稟或是后天的努力的不同，社會大眾被分成普羅大眾跟精英階層。過去都是精英階層掌握話語權(quán)和發(fā)聲渠道，而現(xiàn)在是一個什么樣的狀態(tài)？
現(xiàn)在由于生成式AI的賦能賦權(quán)，比如說在翻譯能力方面，你通過ChatGPT這樣的應(yīng)用翻譯出來的結(jié)果，一點都不比外語專業(yè)的人翻譯出來的東西差，甚至有的時候還更好。
在這種情況之下，我哪怕是一個外語盲，我也可以通過ChatGPT翻譯出信達雅的文字，那么我就可以跟世界上任何一個不同母語的人進行無礙的交流。
這就極大地縮短了專業(yè)人士和普羅大眾之間的專業(yè)距離。雖然這種距離未必能夠完全消除，可能在某些方面還有差距，但是至少在基本面方面，他們的距離接近了，甚至可以到忽略不計的程度。
這種人類增強消弭了人類的天賦異稟之間所造成的差距，這一點特別重要，它將構(gòu)造起未來社會的交互關(guān)系和相應(yīng)模式。
Q7：國內(nèi)企業(yè)與海外企業(yè)在研發(fā)生成式AI的方向上，有何差異？
A7：Open AI為什么能做出ChatGPT，主要是在于他們宣告了自己是一個公益投入的項目，沒有太多利潤的追求，對項目中的科學家和工程師們沒有利潤壓力，所以他們可以集中精力去解決技術(shù)方面的關(guān)鍵性問題。在這基礎(chǔ)上，他們再進行商業(yè)變現(xiàn)。
而國內(nèi)的企業(yè)在做AI方面的研究、研發(fā)時，會更注重價值的變現(xiàn)和產(chǎn)出，百度文心一言還沒發(fā)布的時候，就已經(jīng)有幾百家企業(yè)宣布合作、排隊簽約，這里就已經(jīng)透露出來，百度在研發(fā)的時候?qū)τ谫Y本變現(xiàn)、價值產(chǎn)出是有明確的意識和要求的。
所以我們會看到國內(nèi)的大模型應(yīng)用在處理基本面的問題上顯得比較弱，反而在專業(yè)領(lǐng)域能力是極強的，但是一般大眾很少體驗專業(yè)能力的方面，只能看到它們在一般性的問題中，回答顯得很弱智。
Q8：目前海內(nèi)外的生成式AI產(chǎn)品/大模型水平差別大嗎？
A8：事實上Open AI做的ChatGPT，并不是所謂AI的深度學習或者發(fā)展邏輯方面的重大技術(shù)突破，它只是把諸如大模型、預訓練、海量資料的投喂等等匹配在一起，把這些方面做到了臨界點，就產(chǎn)生了化學變化而不僅僅是物理層面的疊加。
過去大家研究得更多的是以“識別—分析”為代表的判別式AI，現(xiàn)在我們在以“合成—重建”為代表的生成式AI進行了探索并做出一定的成就。
就像碳元素一樣，可以呈現(xiàn)出煤炭的形式，也可以呈現(xiàn)出鉆石的形式。AI從判別式轉(zhuǎn)向生成式也是一樣的，是一種相變（物質(zhì)從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相的過程，常用于描述物質(zhì)在固態(tài)、液態(tài)和氣態(tài)之間的轉(zhuǎn)變），而不是技術(shù)本身在垂直領(lǐng)域的縱深的突破性。
我們國內(nèi)在AI方面的人才、專家也很多，雖然在芯片算力上有一定的阻礙，但別人用20個芯片能完成的事，我們用50個也可以完成，只是成本會高一些，并不會成為研發(fā)的瓶頸。
但在數(shù)據(jù)量方面，由于我們很多平臺不開放、互通數(shù)據(jù)，互相不能使用對方的文本材料，而海外大量的學術(shù)數(shù)據(jù)庫、資源庫都是開放的，所以英文語料庫會比中文語料庫更大。
這樣就會導致一個結(jié)果，用英文搜索比用中文搜索得到的回答質(zhì)量更高，不管是海外還是國內(nèi)的應(yīng)用都是一樣的道理。
Q9：AIGC會讓未來社會生活產(chǎn)生怎樣的新變化？
A9：馬克思在100多年以前就將未來社會概括為“自由人的聯(lián)合體”。
也就是說未來社會的組織方式，人和人之間的連接方式不是在一個組織系統(tǒng)的控制之下，毫無自己選擇權(quán)利的工作者、工具，而是作為一個主體，它在平等的基礎(chǔ)上跟人合則相聚，不合則散。
互聯(lián)網(wǎng)界有一個新名詞叫“DAO”（Decentralized Autonomous Organization，一種全新的人類組織協(xié)同方式），這種社會自治的方式有點像我們說的圈層，但圈層和DAO之間還是有差距。
圈層里面的每一個成員是沒有自己的權(quán)利確認自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)、創(chuàng)造的價值、創(chuàng)造的內(nèi)容，這些都是屬于平臺的。
所以有web 1.0、web 2.0、web 3.0的逐漸升級，web 1.0是你能看到的、你能接受到的，web 2.0是你能使用的，web 3.0就是你能夠使用并且擁有的。等到web 3.0確權(quán)之后，社會就會變成DAO這樣的未來社會基本組織狀態(tài)。
在這樣的一個背景之下，其實我們并非需要依附于什么，只是要在完成某一個特定功能，實現(xiàn)某個特定價值的時候，跟不同的人去做不同的這種功能性、價值性的組合。
這就是未來社會的一個樣式，因此在這樣的社會里面，我們需要的不是競爭，而是合作、融合的設(shè)計和創(chuàng)意。
因為有了一個良好的合作，我們就能把這件事情做成；沒有這良好的設(shè)計，我們哪怕再有能力，也做不到這種事情。因為今天這種長鏈條、多元素的事情越來越多，缺少任何一方這件事情都做不成。
未來社會的第一法則就是整合、協(xié)合、融合。
Q10：AIGC能給人們的生活方式帶來什么改變？
A10：第一，它會讓人們的工作時間縮短。
現(xiàn)在它能代替的工作主要是那些重復性的、規(guī)范性的和機械性的腦力勞動工作，這是第一波的替代，即將成為現(xiàn)實。
再過5年、10年，當把腦力勞動者全部工作量當中的50%-60%，甚至70%-80%都用AI替代的時候，人類的工作時間就會大大地縮短。
或許在不遠的將來，我們不再是8小時工作制，而是4小時，一周也不用工作5天，4天就夠了。這就給我們空出了大量的可自由支配的、非功利目的的閑暇時間。
第二，它可能會讓數(shù)字鴻溝繼續(xù)擴大。
比如說老年人本身在學習新技術(shù)方面就會有巨大的學習障礙，因為年紀大了，接受度的確會差一些。
但同時對年輕人來說它反而是個機會。沒有過去慣性的、結(jié)構(gòu)性的困擾，學習新事物的敏感程度要高得多。
因此對年輕人來說是一種機會，對老年人來說卻是一種壓迫。
第三，有些工作崗位會被取代，但也會產(chǎn)生新的工作崗位需求。
比如現(xiàn)在海外一個很熱門的崗位叫“提示詞工程師”，就是幫助用戶向AI提問題，讓用戶得到高質(zhì)量的回答。這個崗位主要看個人的能力，有的人擅長于提問，有的人不具備這樣的能力，在這樣的差別和需求下催生了出這個工作崗位。
還有一類崗位就是做AI做不到的事情。AI必須在足夠的算力和數(shù)據(jù)之下才能給到準確答案，這個推算的時間可能會很長，幾十年也說不定。但人類擁有直覺和悟性，不需要復雜的計算也能給出大致正確的方向。
比如讓AI畫一個美人，它可以把全世界的美女，合成一個平均數(shù)的美女。但是這樣的圖像，雖然看起來的確美，但就是覺得有一些生動性是嚴重缺乏的。為什么呢？沒有缺陷。
它沒有這種起伏的比例，因為人是需要在多少有點缺憾的那種背景之下來看，才會襯托出她的美和生動，AI生成的都是中規(guī)中矩、平淡的，這種需要感覺性的工作AI就做不來。
以后大概就會有兩類職業(yè)，一類是基于新的AI平臺所產(chǎn)生的新工作，主要是服務(wù)型工作；另一類是AI做不了的工作。
Q11：除了新興的工作崗位，未來工作場景還會有什么不同嗎？
A11：過去人為勞動基本上都是在田間、在工廠里邊，這是以底層勞動作為最基礎(chǔ)性的社會價值生產(chǎn)方式。只有少數(shù)人是在管理階層，大部分勞動者要么種地，要么養(yǎng)魚捕魚等等，都是在一線這種最基礎(chǔ)性的單位。
到了工業(yè)化革命時期，就形成了社會分工。有些人借助于機器能夠相對比較輕松地去生產(chǎn)，有些人去做科研，有些人去做管理，有些人做環(huán)境的管理者。實際上這個社會人性化程度更強了，人不必被那種體力勞動折磨得精疲力盡。
未來也是一樣，人可以用自己的才智去完成AI不能做到的事情，在這個過程中人的創(chuàng)意不斷地被激發(fā)，甚至可能像在做游戲一樣。
因為AI對于游戲來說是一個特別好的助力服務(wù)。以往我們在游戲里邊只能按照規(guī)則完成特定的任務(wù)，獲得某種反饋或者成效，使我們的身心得到某種釋放、變得清爽。
而現(xiàn)在有了生成式AI之后，實際上可以把游戲視為是一個社交場所，社會合作的場所，社會探討創(chuàng)新的場所。
在游戲的具體場景當中，彼此之間可以交流，大家可以合作，然后在一起創(chuàng)新創(chuàng)造，它就會成為一個全新的社會組合的執(zhí)行平臺。
在游戲創(chuàng)作場景當中，比社會的現(xiàn)實場景要豐富得多，我們可以在不同場景當中把自己未曾發(fā)現(xiàn)的某些潛能釋放出來，而且在這個能力上做延伸的話，就能萌發(fā)出創(chuàng)意，這種創(chuàng)意或許能夠?qū)φ麄€社會、對他人都有好處。
Q12：在與AIGC共生的社會生活中，會有潛藏的問題和危險嗎？
A12：算法最大的特點就是平均化，這種平均化打破了疆界，打破人們之間智力的圍墻，看起來對普羅大眾是好事，但對于人類文明的發(fā)展來，這種平衡態(tài)的重新回歸，會形成對人的個體價值的一種所謂的蔑視、貶低與馴化。
那么這就會衍生出一個問題：人如何發(fā)展自己的個性？
人并不是純粹計算得出的結(jié)果，不是絕對理性化的，人有自己的偏好和熱情。就像哲學家們，好的理論哲學家都以偏執(zhí)的方式堅持自己的觀點，并不是八面玲瓏、四處逢源的。
所以一個真正的人，他的發(fā)展其實是跟這種平均化趨勢相反的，他要強調(diào)自己的偏好，要強調(diào)自己的個性，要強調(diào)非理性的熱情感和情緒。
在算法已經(jīng)充斥了整個世界的這種背景下，人如何去形成自己個性的生存之地，這是一個大問題。
機器越來越像人一樣思考其實反而不用過度擔心，更應(yīng)該擔心的是人會像機器那樣去思考。
Q13：如何解決上述這種由AI帶來的困境？
A13：在未來人工智能的環(huán)境當中或許產(chǎn)生一種新的修養(yǎng)方式，人類要脫離開所有的人工智能的這種服務(wù)的背景環(huán)境，去一個相對蠻荒的、自然的場景中去待幾個月，然后再回到人工智能環(huán)境里面，可以稱作場景修養(yǎng)和修復。
在自然場景當中你需要自己的思考應(yīng)該怎么做，怎么改善自己的環(huán)境。至少讓人們從這種充滿了算法和智能化自動服務(wù)的環(huán)境中走出，進入沒有自動化和算法的自然世界里邊，去形成對人的基礎(chǔ)性的知覺功能和生存能力的恢復。
未來或許還會有更強大的反智能的技術(shù)、反智能的生活場景出現(xiàn)，我們可能只需要一個星期或者半天，在里邊待一待，就能對你這一段時間以來的被AI施加的影響進行反彈，使人保持一種既有理性又有個性和激情的平衡狀態(tài)。
Q14：由生成式AI帶來的大數(shù)據(jù)侵權(quán)問題應(yīng)該如何解決？
A14：相對于傳統(tǒng)的抄襲來說，AI的數(shù)據(jù)侵權(quán)是很難被確認的，因為它會把要素拆解之后再進行整合，可能思想是你的，但從語言表達的成分上卻很難看出來。
要判別AI作品的設(shè)計者和貢獻者之間知識產(chǎn)權(quán)的歸屬問題，需要面臨技術(shù)上的復雜性，這也是未來亟需解決的問題。
目前較為主流的方式是通過“數(shù)字水印”來判別。
在用AI生成作品的每一步都會留下水印的痕跡，比如在材料采集的階段是否用AI采集，創(chuàng)意階段借鑒了哪些作品，加工階段用了怎樣的技術(shù)，都會生成相對應(yīng)的水印。
這樣一個作品到最后呈現(xiàn)在大眾面前，就會附帶有各種各樣的水印，通過水印帶有的后臺信息，就能追溯到各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
而這樣的判別方式需要平臺的協(xié)助，對平臺來說，利用算法數(shù)據(jù)和技術(shù)，判斷這個產(chǎn)品是合成的還是原創(chuàng)的，是一件很簡單的事，因為原版的作品攜帶的信號與合成作品的信號是完全不同的。
這也是平臺應(yīng)該做的。比如，大眾傳播時代，我們在報紙上登一個廣告，必須提醒這是廣告而不能讓讀者誤認為是新聞報道，AIGC時代，刊載AI作品的平臺也應(yīng)該做出這樣的明示。
但這是理論上的情況，放到現(xiàn)實環(huán)境中，版權(quán)歸屬還是要面臨復雜的情況。我們通過AI生成一幅畫作，可能我們做出了一些想象中的文字描述才讓它生成這樣的作品，但實際上我們真正的創(chuàng)意部分占比有多大？這個問題很難判斷。
一幅絕妙的作品離不開高級的軟件、準確的描述和人的創(chuàng)意，那么畫作制作者和生成這幅畫作的AI平臺所有者之間，版權(quán)的歸屬各占多大的比例，如何計算？這又是一個復雜的問題。
侵權(quán)的確認和版權(quán)的歸屬，這是一個需要社會各方互相博弈才能得出的答案，并不是坐在辦公室里，在沒有實踐的基礎(chǔ)上，就能做出AI作品版權(quán)份額問題的把關(guān)。
制定版權(quán)問題的規(guī)則，需要平衡各方的利益，因此也需要經(jīng)歷一個相對混亂的時期，這是探索新事物所必須要付出的成本。
Q15：面對生成式AI帶來的“智能涌現(xiàn)（指人類沒教給AI的，AI自己也能學會）”，我們應(yīng)該如何應(yīng)對？
A15：在ChatGPT剛掀起AI熱潮之時，網(wǎng)信部門隨即就發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》。
雖然目前還沒有立場，也沒有立法實施，但是動作如此快地發(fā)布管理征求意見，這本身就說明網(wǎng)信部門對生成式AI的敏感程度和對它的影響評估是很高的，希望能夠在比較早的情況下就對它可能產(chǎn)生的問題進行預防式的限制。
對生成式AI的管理問題，解決辦法是在信息傳播的環(huán)節(jié)、加工的環(huán)節(jié)和社會場景的構(gòu)建的過程中，在它的發(fā)展方向上，分辨哪些東西應(yīng)該得到提倡和助推，哪些東西應(yīng)該被平衡和博弈。
這需要一些權(quán)威的專業(yè)人士來做解讀，也需要政府部門做規(guī)定，同時也需要民眾素養(yǎng)的提升。
當大眾看到AI生成的負面的產(chǎn)品時，自覺地不接受甚至反感它們時，這就是民眾素養(yǎng)的提升。
對生成式AI的管理，應(yīng)該是各環(huán)節(jié)共同形成的綜合結(jié)果，對這樣的綜合結(jié)果，不能要求一個平臺、一個群體或者一個機構(gòu)就來完成。
標簽：
